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        现代经济管理中大数据的应用分析

        摘要:现阶段,随着社会经济的发展,以及信息技术的不断进步,大数据技术在对信息数据分析以及整合和统计中应用非常普遍,对各个行业管理模式以及理念等带来了较大的发展和变革,在这种情形下,对大数据技术如何有效利用,将管理效率提升,就需要加强有效研究和探讨。结合实际应用情况,和科学发展需求相适应,加强管理理念的创新,积极采用大数据技术来对经济管理行为进行不断推进。因此本文主要就对大数据在现代经济管理中的应用进行分析和探讨。

        关键词:大数据;现代经济管理;应用

        一、大数据技术的实际意义

        (一)什么是大数据大数据,又称之为海量数据,主要涉及到大量的数据信息处理,人们无法使用大脑或一些普通的软件无法实现,同时需要在科学合理的时间当中获取的信息。大数据数据处理,其主体不同,数据量处理也是不同的,其所谓比较大,主要就是有一定的全面性。大数据是由现代化的媒体记录以及收集和开发的一种数据集或者数据流等。大数据的生成基于现代化的数据感知以及收集和记录、处理等方面,同时加上互联网技术对其的加持,使得其产生了很大的作用,大数据技术针对对模型的处理需求方面有着很高的决策力,并且其自身的洞察力和流程优化能力也是非常高,是一项多样化的以及丰富性的信息资产。

        (二)大数据技术是什么大数据技术主要就是能够从庞大的信息数据当中收集有使用价值信息的能力,其中主要就是有信息数据的收集和存储以及管理等技术的一种集成。对于这种技术的应用,在实际的大数据处理中有着很大的优点。

        二、大数据与经济管理变革

        (一)大数据促使经济管理的思维方式进行变革针对每一个时期,在实际的经济管理当中,其中的决策制定和政策有效落实,以及对于数据信息在收集和处理方面都有着很大的联系性,对于少量的数据发展时期,由于数据所产生的数据往往不是很大,在实际的经济管理当中在对于数据信息处理过程中,相应的工作量也是很大,采用人工记录和操作可以对基本的经济管理工作可以满足;而对于大数据技术的产生,由于数据是成倍增加以及信息量呈几何式的增长,只依赖于人工的管理方式就和时代的发展脚步很难同步,这样,在信息技术的基础上落实经济管理就因此而产生,决策人员和其他的相关工作人员,在对于数据认识和处理以及分析当中的能力也在不断的提高,从传统的依靠数据抽取样本的思维转换到对数据总量进行成批处理方向发展,以此来对经济管理实际的落实效果提升。例如,在传统经济管理当中,针对某个企业的产品质量往往只是采用抽检的方法,送检样品通常对产品质量实际情况不能全面化的检测出来;因此,在产品质量检测中,对大数据技术的应用,管理人员就可以对所有产品的质量状况以及技术参数和材料来源、材料质量等相关数据信息可以做到实时的监控和检查,以此对不合格的产品全面的排查出来,确保产品的质量符合要求,对于人们相对于高品质物质需求可以很好的满足,这样就需要在一定意义上,确保企业产品质量管理意识能够获得提升,这对于我国经济管理中产品质量的提升,以及创造很多的优质产品有着非常重要的作用。

        (二)大数据促使经济管理的管理手段进行变革按照物理学常识可以知道,误差是一种不可避免的行为,只能对误差控制在相应的许可范围之内就可以;但是在大数据时期,因为数据量通常非常的庞大,并且其增速也是成倍的增加,在管理当中,在针对数据误差的处理方式方面就显得较为合理,因为数据基础是非常的庞大,对于原始数据也允许其存在相应的偏差问题,然而其中所存在的偏差数据基数比较小,在一定意义上对于数据结论的定性不会有太大的影响,几乎对数据概念其中所存在的内在规律性有着很小的影响,同时,采用大数据处理及时,能够为经济管理行为决策方面制定更多有价值以及准确率较高的数据,从而对社会经济生活更好的服务。

        (三)大数据促使经济管理的管理理念进行变革大数据处理技术的产生,对于我国经济管理理念创新和发展非常有利。在传统少量数据发展时期,管理人员主要重视对数据的挖掘和数据间的因果关系当中,重点在对这些数据挖掘当中所产生的内在的原因,理念意识着重表现在探究性方面;然而随着大数据信息技术的发展,经济管理理念主要体现在数据间的关联性进行分析,采用对大量数据信息进行处理和分析,以此来对同一个表象当中的相关行做好探寻。例如,对汇率的数据和有效处理,大数据的理念不仅仅局限在某一个时期,其思维在一定程度上体现的较为宽广,使用国际思维理念来对我国的经济管理行为提供现相应的决策和数据支撑,大数据可以对全球所有区域的利率数据变化情况进行统计和预测,这样就可以为我国的经济和金融管理提供相应的数据支持。

        三、现代经济管理中大数据技术的具体使用策略

        (一)运用大数据技术,加强对数据信息分析的过程控制大数据技术的关键点就是对于数据信息进行处理的过程的分析,并且数据信息处理和经济管理决策制定之间有着相应的关联性,在经济管理的实际落实和决策制定,首先就是对于相关数据信息进行收集,应用大数据技术对所收集的信息进行整理,将其传输到相应的分析平台,然后在完成分析后,针对于此进行经济管理决策方案的制定,并且在方案的落实中对其不断改进和完善。在对数据分析当中,需要做好数据的监测和预测工作,对其中所存在的问题及时发现,从而使得可以为新决策提供相应的数据支撑。

        (二)使用大数据技术,建立起分门别类的经济管理数据库当前,随着新时代的发展,各个行业都获得了很大的进步和发展,朝阳产业不断涌现,成为经济管理中体现出的新的一个增长点。因此,在现阶段,就需要对经济管理数据库进行分类建设,这对于新兴产业的发展以及新兴产业的经济效益增加非常有意义。对于这些采用大数据进行分类的数据库,就可以从多个资源要素实现积累,对我国的经济发展运行规律可以掌控,采用产业化转型升级以及提质增效,确保我国社会经济朝向又好又快的方向发展。目前,针对经济管理决策部门,可以结合多个产业融合以及协调发展的基础上,为相关的行业经济管理决策的制定方面提供准确的数据。

        四、结束语

        现阶段,我国大数据技术应用还不是很成熟,但是在此基础上还是需要不断加强对大数据技术的应用,在经济管理当中对大数据技术的应用,不但可以有效实现管理理念和方式以及模式的创新,在提升管理效果方面也有很好的作用,以此来面对经济发展中可能遇到的各种挑战。

        参考文献

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        [3]雷怀英,吴英明.大数据背景下经济管理类专业定量分析实验小视频app免费下载探讨[J].山西经济管理干部学院学报,2017,25(03):110-116.

        作者:李志兴 单位:山东省调水工程运行维护中心寿光管理站

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